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智能建筑实现室内温度的精确控制依赖于实时监测的温度数据的精确度，而采用多传感器对室内温度采集时可能出现较大的偏差。针对此问题，提出了DSFT的方法，该方法把D-S证据理论中的可信度应用到对传感器判断当中，通过确定每个传感器的可信度系数，把系数低的传感器剔除掉，然后采用模糊理论中的最优融合集的方法对剩余的传感器进行融合，以此得到最终的融合温度。仿真结果表明，使用DSFT方法进行融合，最终得到的室内温度之间的误差较小，数值比较稳定，能够真实地反映室内的实时温度，可以满足对室内温度采集的需要。