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一种改进的PSO人脸识别算法研究

来源 :哈尔滨师范大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：accbacc

【摘要】

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常规的PCA和SVM联合人脸识别算法性能不佳,提出了一种改进的双曲正切函数PSO算法对参数寻优,同时联合PCA和SVM进行人脸识别的算法.该算法采用改进的双曲正切函数PSO算法来进行参数寻优,加快了算法的收敛速度,提高了人脸识别的准确率.该算法用Matlab仿真验证,结果表明它的性能对比常规PCA和SVM联合的人脸识别算法,有明显的优势.

【作者】

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【机构】

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厦门海洋职业技术学院

【出处】

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哈尔滨师范大学自然科学学报

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

人脸识别粒子群优化主成分分析支持向量机 Face recognitionPSOPCASVM

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常规的PCA和SVM联合人脸识别算法性能不佳,提出了一种改进的双曲正切函数PSO算法对参数寻优,同时联合PCA和SVM进行人脸识别的算法.该算法采用改进的双曲正切函数PSO算法来进行参数寻优,加快了算法的收敛速度,提高了人脸识别的准确率.该算法用Matlab仿真验证,结果表明它的性能对比常规PCA和SVM联合的人脸识别算法,有明显的优势.

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