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期刊论文
综合视觉特征度量与SVM的遥感图像检索方法
综合视觉特征度量与SVM的遥感图像检索方法
来源 :中国科学院研究生院学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户:chueri1
【摘 要】
:
基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法在反馈过程中只利用SVM的分类器,反馈结果排序会出现一定错误,提出一种改进的相关反馈策略,将图像的视觉特征度量函数和SVM分类器函数进行线性加权,作为相关反馈中的相似性度量准则.实验表明,改进策略能够优化遥感图像检索排序结果,提高检索的精度.
【作 者】
:
赵理君
唐家奎
于新菊
王春磊
张成雯
【机 构】
:
中国科学院海岸带环境过程重点实验室,中国科学院研究生院,河北联合大学
【出 处】
:
中国科学院研究生院学报
【发表日期】
:
2013年03期
【关键词】
:
遥感图像检索
支持向量机
相关反馈
相似性度量
remote sensing image retrieval
support vector machine
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基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法在反馈过程中只利用SVM的分类器,反馈结果排序会出现一定错误,提出一种改进的相关反馈策略,将图像的视觉特征度量函数和SVM分类器函数进行线性加权,作为相关反馈中的相似性度量准则.实验表明,改进策略能够优化遥感图像检索排序结果,提高检索的精度.
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