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受生物神经网络突触强化机制的启发,研究了一种弹性TSP模型,其基本思想是通过对TSP问题中的边进行弹性调节,探测和评估静态TSP问题的优化趋势,协调遗传算法（GA）对解空间的勘探与开采,以期增强GA跳出局部区域早熟收敛的能力,改进GA的多样性维持性能.实验研究表明该模型具有良好的遗传优化性能.
弹性TSP及其遗传优化
【摘 要】
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受生物神经网络突触强化机制的启发,研究了一种弹性TSP模型,其基本思想是通过对TSP问题中的边进行弹性调节,探测和评估静态TSP问题的优化趋势,协调遗传算法（GA）对解空间的勘探
【机 构】
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中国科学与技术大学电子科学与技术系
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2007年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70071043）资助
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