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摘 要：在本文之中，我们首先对个性化推荐服务的概要进行了深入的探究，然后分析了教育信息资源个性化推荐服务模式的内涵，并结合实际情况，对未来相关服务模式的发展进行了合理展望，希望能对相关行业的从业人员起到应有的启发作用。
关键词：教育信息资源;个性化推荐;服务;模式
引言：
随着大数据时代的全面到来，教育信息资源也呈现出了爆炸式增长的趋势，而学生的个性化学习需求却难以得到的充分满足。根据数据预测来看，现代化科技导致全球信息总量呈现出了爆炸式增长的情况，而2020年全球的数据总量将达到35ZB，是2009年的44倍，这也为教育的公平性带来了前所未有的挑战，在海量信息的面前，学习者如何去获取满足自身学习需求的教育信息资源也成为了较为主要的问题。
一、个性化推荐服务的概要
个性化信息推荐服务的出现，能够使客户在缺乏明确需求的情况下得到正确的指引，为用户提供其感兴趣的信息，从而使信息超载的问题得到合理解决，让客户获得更加良好的使用体验。从本质上来看，个性化推荐服务类似于商场的导购，了解自家商品的所有属性和特征，同时也能够明确客人的历史偏好，对客户偏好的改变情况进行合理的预测，并为客户提供更加优质的商品，确保整个商业活动能够达到预期的要求。
而所谓的个性化信息服务，也就是指以用户需求为核心，以用户需求分析、项目构建为辅助，了解用户需求以及商品属性之间存在的本质关系，从而生成能够满足客户要求的个性化推荐信息，使用户能够获取较为良好的服务体验。这种推荐服务有着较为精准的特点，目前已经在我国多个行业与领域之中得到了广泛的应用。而个性化推荐服务本身也可以根据不同的推荐算法进行分类。一般来说，相关系统包含了协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统等多个类别。在这之中，协同过滤推荐系统也就是根据用户的既有属性，对关联性较高的项目进行推荐，包含了用户信息的相关性，能够通过用户群的实际行为对项目的关联度进行计算。而内容推荐系统则是根据项目的既有特点，在项目库之中搜索能够满足用户需求的项目内容并加以推荐。混合式推荐系统则是融合了以上两种推荐方式的优势，结合用户的相似性以及项目的关联性，通过群体只会对产品客户购买情况加以分析，最终对用户的购买偏好進行分析1。
而个性化信息推荐服务起源于电子商务行业，在电子商务行业之中的应用也取得了较为显著的成效，然而其在教育信息资源领域的应用仍然处于初级阶段。从目前来看，个性化信息推荐服务的应用方向包含了学习静态数据和动态数据采集，并以此为基础进行信息资源推荐、通过个性化课件的生成，对学生的认知水平和学习状态加以分析，并以此为依据进行信息资源的推荐、通过图书馆数据信息的采集，以资源定制的方式将用户需求的信息进行推送等多种形式。虽然说个性化推荐服务在教育信息资源推荐领域的研究已经取得了突破性的进展，然而其应用方式却不够完善和成熟。在国家的基础教育资源网站之中，信息需求者往往需要通过信息导航按钮进行资源的浏览和分析，而通过这种形式呈现出的资源也存在着良莠不齐，难以满足用户需求的情况，用户仍然需要对资源进行全面的甄别，整个推荐服务难以达到个性化、自动化和智能化的要求。除此之外，我国985院校的图书馆个性化服务包含了查看、修改、定制等多方面内容，然而这些内容却只对用户的借阅行为、续借行为进行了记录，难以获取用户的动态化阅览需求，无法提升个性化信息推荐服务的针对性和灵活性。
二、教育信息资源个性化推荐服务模式
信息体量过大，就会导致用户陷入认知过载状态，导致很多优质的教学资源难以得到有效利用，而信息过载问题产生的根本原因也在于用户不够明确自身需求。从当前个性化推荐服务的实际情况来看，教育信息资源存在着一定的系统性和关联性，同时教育信息资源也处于动态化更新和完善的状态之下，而通过构建教育信息资源个性化推荐服务体系的方式，能够使多种优质教育资源的利用效率得到全面提升，使用户获取差异化的推荐服务，为个性化教育机制的全面发展奠定更加坚实的基础。
（一）构建个性化推荐服务模式的主要依据
个性化推荐服务模式的构建，要能够结合学习者的共性，以及不同学习着之间存在的个体差异，对学习者的身心状态，思维能力，学习方法和知识技能掌握情况进行全面的分析。一方面，要能够结合教育信息资源的课程体系，对相应的服务进行关联和充足，并结合学习者的实际要求，对个性化信息服务模式加以构建，在这其中要融入学习目的、学习方法以及学习规划等相关内容，最终形成一套完善具体的个性化信息教育资源，使其能够满足个性化服务的具体要求，为学习者的成长和发展提供可靠的保障。信息化时代的全面到来，也为教育事业的转型发展提供了有利的保障，通过现代化技术，能够为学习者提供满足需求的小众的，个性化的信息资源服务，其综合效益往往比普遍性较强的信息资源要高。而不同学习者之间的个体差异是客观存在的，在网络环境之下，相应的教育信息资源也能够与学习者的个性化差异相配适。
（二）教育信息资源个性化推荐服务模式的构建方法
教育信息资源个性推荐服务建立的主要目的在于全面满足学习者的学习要求，从而使其能够获取自身需求的教育资源。因此，在相关模式建立是，要能够将学生放在服务模式构建的主体地位之上，并结合教育信息资源的实际特点，以提升教育信息资源使用效率为主要目的，构建个性化的教育信息资源服务机制，从而使个性化教育能够落实到实处。我们应该从两个方面构建个性化推荐服务模式。首先要根据学习者的基本属性和差异化需求，从用户聚合和归类的角度出发，使兴趣相投和兴趣一致的用户归为一类，并根据资源的主要特征以及项目的价值信息，使属性相近，特征关联性较高的资源整合到一起，构建出完善的教育资源模型。而在技术不断发展的今天，我们可以利用分析与决策系统将现代化教学技术引入到学习情境之中，对学习者的特征加以识别，对其潜在的需求进行分析，从而使学习者的个性化需求得到精准定位。另一方面，也要对学习者模型与资源模型是否匹配进行深入探究，选择更加合适的推荐模式，从而形成效率较高的推荐模式，进而实现教育信息资源的高效整合，提升个性化资源挖掘的效力，为学习者提供与其认知水平相符的教育信息资源。在这个过程之中，学习者模型以及教育资源模型也具备了动态化更新的机制，通过个性化推荐机制的完善，使资源能够时刻处于自我调整的状态之下，使其能够主动服务于学习者，进而形成主动适应的服务机制。 （三）教育信息资源个性化推荐服务模式的内涵
1.以提升学习者学习体验为核心
在这种服务模式之下，要求能够考虑到学生之间存在的个体差异，为学习者构建以一个更加完善的学习情境，使学习者的个性化学习需求得到精准定位，进而使学生的学习体验得到全面提升，让学生的认知负荷得到缓解，从而推动个性化教育活动的全面开展。教育面对的是有血有肉，有思想有情感的人，而教育的主要目的也并不是将学生教育成千篇一律的产品，而是要为学生个性化发展提供重要保障，因此，个性化推荐服务模式也要能够通过灵活有效的机制为学习者推荐灵活的信息。
不同种类的学习者对学习信息有着不同的要求，系统应该能够结合学习者的不同信息，建立学习者的档案，确保其动态性需求得到满足，使学习者的模型得到全面构建，确保学习情境得到充分感知，使学生的个性化需求得到精准掌控。同时，也要对学习者模型和资源模型的匹配程度进行分析，从而使其能够更加全面和精准，使多种无效信息得到过滤，确保教学活动能够满足学生发展的具体要求。另一方面，系统也应该能够建立个性化教学信息库，使学习者能够从系统之中获取良好的学习体验。在教育领域之中，不同类别的学习者有着不同的学习需求，学生往往希望获取能够解决自身问题的信息资源，而教师则希望能够获取教学设计的资源帮助与支持，科研人员则希望能够从系统之中获取最新的科研观点和学术上的热点内容，这也就要求了系统能够结合使用者的切实需求，强化多种教育信息资源的整合力度，确保教育信息资源的获取能够达到广泛、全面、精准的信息资源使用要求。
2.挖掘优质的教學资源
结合个性化的学习需求，相应的技术人员应该能够通过优质教学资源额整合，使学习者能够在最少的时间和最短的路径，获取最为优质的学习服务。而这也就要求了资源建设者能够对优质资源有着全面的认识和了解。所谓的优质教育资源，也就是指相应的信息资源能够达到既定要求，有着能够满足学习者学习需求特点的教育资源。因此，教育信息资源的质量往往是由学习者的主观需求决定的，只有尊重用户的学习需求，提升教育信息资源的针对性，才能称得上是优质教学资源。从学习者的个性化要求来看，相应的个性化推荐服务模式系统应该能够通过资源的关联性，充分挖掘被较大体量信息所掩埋的优质的，符合个性化发展要求的教育信息资源，从而使相应资源的教学价值得到充分分发挥。系统首先要能够对用户的知识结构进行分析，确保学习者原有的知识体系得到激活，达到巩固基础，准备学习新知识的作用，其次，体系要能够为学习者推荐适合的学习资源和教育信息，并结合用户对知识的理解和掌握程度，为其分配相应的学习信息和学习资源。除此之外，学习者也要能够参与到教育信息资源的编辑之中，从资源的使用者转变成为资源的创造者，确保教育资源能够得到动态性的优化，使资源之间产生应有的联动性，进而形成相应的课程体系，使潜在的个性化教育信息资源得到充分挖掘2。
3.提供自适应的个性化服务
在教育信息资源个性化推荐服务模式之下，能够使教育信息资源得到有效推荐，从而使学习者的个性化教育需求得到满足。而只有在教育信息资源能够满足个体兴趣发展要求的情况下，学习者才会投入更多的人力资源和物力资源，否则学习者就会对资源产生一定的消极情绪，因此，如何掌控资源推荐的度也就成为了系统功能性能否得到发挥的关键所在。对于不同的学习者来说，对资源推荐度的要求也有这一定的差异性，主要要从学习者模型、资源模型以及系统检测与感知体系来决定的。自适应个性化服务提供的资源，应该与学习者的学习要求相符。符合系统检测与感知信息的本质要求，而系统也会对学习者的特征和行为进行分析，探究资源的本质属性来决定推荐信息的度，确保资源信息能够处于系统弹性认知的控制会下，确保教育信息资源能够符合实际需求，对个性化学习服务提供适当的教育机制。而如果说学习者存在着长时间在某一问题停留的情况，系统会对着这种特殊的行为加以记录，并通过实时干预的方式，获取学习者的学习需求，确保推荐资源能够满足学习者的个性化需求。
（四）教育信息资源个性化推荐服务模式的应用
通过相关系统的应用，能够使学习者资源检索的实践得到节省，使学习者迅速进入到学习状态之中，从而使学习者的个性化需求得到全面满足，提升了多种教育资源的利用效率，同时也能够为后续学习者起到有效的激励作用，从而使资源开发者能够得到合理的引导，使学习者的主观能动性得到充分激发，这也是教育信息资源个性化推荐服务模式应用的重点所在。
在美国著名的科技出版公司Springer就充分利用了教育信息资源个性化推荐服务，对学习者的学习行为和兴趣偏好进行了全面的采集，对相似学习者的行为以及资源的关联性进行了全面的分析，从而使学习者能够更加精准的查找需求的资源，从而提升学习者学习活动开展的协调性和全面性。而在我国，爱课程网作为我国教育部门在十二五期间启动的高等院校本科教学质量改善工程的重点系统，也融入了教育信息资源个性化推荐服务的主要要求。其本身有着我国最为丰富的教育信息资源，并结合了大数据技术的技术优势，能够根据学习者的学习行为，推荐相应的课程体系，在学习过程之中，系统会向学习者定时发送课程信息，并获取学习者的学习态度及对课程的满意度，根据信息采集结果对资源进行调整和优化，从而为用户带来更加良好的系统使用体验。在爱课程网之中，能够为学习者推荐最热门的资源和最新上传的资源。然而当前系统之中，相关推荐仍然难以满足个性化的发展需求，与学习者的兴趣匹配机制仍然不够完善，学习资源的选择和推荐仍然存在着一定的局限性，难以提升个性化优质资源的挖掘力度和深入性，这也导致相关系统虽然已经得到了初步的应用，然而其应用功能和效果仍然有待提升。
三、教育信息资源个性化推荐服务模式的应用前景
个性化教育是以提升教育公平性为目的开展的，而这种模式也成为了我国教育事业开展的大势所趋。将个性化推荐服务模式应用到教育信息资源管理之中，能够使学生的学习需求得到充分关注，使学生能够被放在教育的主体地位之上，使学生主动学习的意识得到充分激发。而这种模式也能够应用到智能移动设备之中，使学生能够更好的利用碎片化时间开展学习活动。除此之外，个性化推荐服务不光包含了课程资源推荐、高考志愿推荐、职业规划分析，同时也包含了图书馆资源管理、智能化招聘体系和教育信息管理系统等多元化的功能，能够使资源管理模式得到精准的定位，确保多种资源和任务得到定向的推荐。举例而言，在高考志愿服务开展之中，通过高考分数以及考生的类别，以及相应的大数据技术，能够为考生个高考志愿决策的制定提供相应的数据支持，而在图书馆资源管理过程之中，能够结合学习者的学习记录，对学习者的实际需求进行分析，从而为图书馆调整资源结构提供必要的参考，在招聘活动开展之中，可以对应聘者简历、资料和浏览记录的分析，为其推荐合适的岗位。在教育信息管理系统之中，能够通过数据挖掘和分析的方式来减少信息管理过程之中存在的局限性，从而使信息推荐的精准性和有效性得到不断提升。
四、结束语
综上所述，将教育信息资源个性化推荐服务模式加以全面应用，能够使学习者的学习兴趣得到充分激发，使学习者一些本质上的学习需求得到全面满足，让学习这不需要在甄选学习资源上花费较多的时间和精力，使学习者能够获取更加良好的学习体验，确保其能够通过学习活动获取预期的成就感。通过这种模式的应用，也能够提升多种资源的利用效率，使知识处于不断增值的状态之下，确保知识能够得到有效推送。而对于资源提供者而言，其也能够通过教育信息资源的共享获取预期的经济效益和社会效益，使其能够对用户的学习需求有着更加深入的了解，使其能够对服务模式进行科学合理的优化。随着相关服务模式在我国教育行业之中的全面应用，在未来将会有更多先进的技术应用到教育信息资源个性化推荐服务模式之中，这也就需要相关技术人员能够对服务模式进行动态化的更新，从而满足学习者动态化的学习要求，为我国教育事业的全面发展提供坚实的基础保障。
参考文献
[1] 刘静，熊才平，丁继红，等.教育信息资源个性化推荐服务模式研究[J].中国远程教育（综合版），2016，（2）：5-9.
[2] 尹婷婷，龚思怡，曾宪玉.基于用户画像技术的教育资源个性化推荐服务研究[J].数字图书馆论坛，2019，（11）：29-35.
关键词：教育信息资源;个性化推荐;服务;模式
引言：
随着大数据时代的全面到来，教育信息资源也呈现出了爆炸式增长的趋势，而学生的个性化学习需求却难以得到的充分满足。根据数据预测来看，现代化科技导致全球信息总量呈现出了爆炸式增长的情况，而2020年全球的数据总量将达到35ZB，是2009年的44倍，这也为教育的公平性带来了前所未有的挑战，在海量信息的面前，学习者如何去获取满足自身学习需求的教育信息资源也成为了较为主要的问题。
一、个性化推荐服务的概要
个性化信息推荐服务的出现，能够使客户在缺乏明确需求的情况下得到正确的指引，为用户提供其感兴趣的信息，从而使信息超载的问题得到合理解决，让客户获得更加良好的使用体验。从本质上来看，个性化推荐服务类似于商场的导购，了解自家商品的所有属性和特征，同时也能够明确客人的历史偏好，对客户偏好的改变情况进行合理的预测，并为客户提供更加优质的商品，确保整个商业活动能够达到预期的要求。
而所谓的个性化信息服务，也就是指以用户需求为核心，以用户需求分析、项目构建为辅助，了解用户需求以及商品属性之间存在的本质关系，从而生成能够满足客户要求的个性化推荐信息，使用户能够获取较为良好的服务体验。这种推荐服务有着较为精准的特点，目前已经在我国多个行业与领域之中得到了广泛的应用。而个性化推荐服务本身也可以根据不同的推荐算法进行分类。一般来说，相关系统包含了协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统等多个类别。在这之中，协同过滤推荐系统也就是根据用户的既有属性，对关联性较高的项目进行推荐，包含了用户信息的相关性，能够通过用户群的实际行为对项目的关联度进行计算。而内容推荐系统则是根据项目的既有特点，在项目库之中搜索能够满足用户需求的项目内容并加以推荐。混合式推荐系统则是融合了以上两种推荐方式的优势，结合用户的相似性以及项目的关联性，通过群体只会对产品客户购买情况加以分析，最终对用户的购买偏好進行分析1。
而个性化信息推荐服务起源于电子商务行业，在电子商务行业之中的应用也取得了较为显著的成效，然而其在教育信息资源领域的应用仍然处于初级阶段。从目前来看，个性化信息推荐服务的应用方向包含了学习静态数据和动态数据采集，并以此为基础进行信息资源推荐、通过个性化课件的生成，对学生的认知水平和学习状态加以分析，并以此为依据进行信息资源的推荐、通过图书馆数据信息的采集，以资源定制的方式将用户需求的信息进行推送等多种形式。虽然说个性化推荐服务在教育信息资源推荐领域的研究已经取得了突破性的进展，然而其应用方式却不够完善和成熟。在国家的基础教育资源网站之中，信息需求者往往需要通过信息导航按钮进行资源的浏览和分析，而通过这种形式呈现出的资源也存在着良莠不齐，难以满足用户需求的情况，用户仍然需要对资源进行全面的甄别，整个推荐服务难以达到个性化、自动化和智能化的要求。除此之外，我国985院校的图书馆个性化服务包含了查看、修改、定制等多方面内容，然而这些内容却只对用户的借阅行为、续借行为进行了记录，难以获取用户的动态化阅览需求，无法提升个性化信息推荐服务的针对性和灵活性。
二、教育信息资源个性化推荐服务模式
信息体量过大，就会导致用户陷入认知过载状态，导致很多优质的教学资源难以得到有效利用，而信息过载问题产生的根本原因也在于用户不够明确自身需求。从当前个性化推荐服务的实际情况来看，教育信息资源存在着一定的系统性和关联性，同时教育信息资源也处于动态化更新和完善的状态之下，而通过构建教育信息资源个性化推荐服务体系的方式，能够使多种优质教育资源的利用效率得到全面提升，使用户获取差异化的推荐服务，为个性化教育机制的全面发展奠定更加坚实的基础。
（一）构建个性化推荐服务模式的主要依据
个性化推荐服务模式的构建，要能够结合学习者的共性，以及不同学习着之间存在的个体差异，对学习者的身心状态，思维能力，学习方法和知识技能掌握情况进行全面的分析。一方面，要能够结合教育信息资源的课程体系，对相应的服务进行关联和充足，并结合学习者的实际要求，对个性化信息服务模式加以构建，在这其中要融入学习目的、学习方法以及学习规划等相关内容，最终形成一套完善具体的个性化信息教育资源，使其能够满足个性化服务的具体要求，为学习者的成长和发展提供可靠的保障。信息化时代的全面到来，也为教育事业的转型发展提供了有利的保障，通过现代化技术，能够为学习者提供满足需求的小众的，个性化的信息资源服务，其综合效益往往比普遍性较强的信息资源要高。而不同学习者之间的个体差异是客观存在的，在网络环境之下，相应的教育信息资源也能够与学习者的个性化差异相配适。
（二）教育信息资源个性化推荐服务模式的构建方法
教育信息资源个性推荐服务建立的主要目的在于全面满足学习者的学习要求，从而使其能够获取自身需求的教育资源。因此，在相关模式建立是，要能够将学生放在服务模式构建的主体地位之上，并结合教育信息资源的实际特点，以提升教育信息资源使用效率为主要目的，构建个性化的教育信息资源服务机制，从而使个性化教育能够落实到实处。我们应该从两个方面构建个性化推荐服务模式。首先要根据学习者的基本属性和差异化需求，从用户聚合和归类的角度出发，使兴趣相投和兴趣一致的用户归为一类，并根据资源的主要特征以及项目的价值信息，使属性相近，特征关联性较高的资源整合到一起，构建出完善的教育资源模型。而在技术不断发展的今天，我们可以利用分析与决策系统将现代化教学技术引入到学习情境之中，对学习者的特征加以识别，对其潜在的需求进行分析，从而使学习者的个性化需求得到精准定位。另一方面，也要对学习者模型与资源模型是否匹配进行深入探究，选择更加合适的推荐模式，从而形成效率较高的推荐模式，进而实现教育信息资源的高效整合，提升个性化资源挖掘的效力，为学习者提供与其认知水平相符的教育信息资源。在这个过程之中，学习者模型以及教育资源模型也具备了动态化更新的机制，通过个性化推荐机制的完善，使资源能够时刻处于自我调整的状态之下，使其能够主动服务于学习者，进而形成主动适应的服务机制。 （三）教育信息资源个性化推荐服务模式的内涵
1.以提升学习者学习体验为核心
在这种服务模式之下，要求能够考虑到学生之间存在的个体差异，为学习者构建以一个更加完善的学习情境，使学习者的个性化学习需求得到精准定位，进而使学生的学习体验得到全面提升，让学生的认知负荷得到缓解，从而推动个性化教育活动的全面开展。教育面对的是有血有肉，有思想有情感的人，而教育的主要目的也并不是将学生教育成千篇一律的产品，而是要为学生个性化发展提供重要保障，因此，个性化推荐服务模式也要能够通过灵活有效的机制为学习者推荐灵活的信息。
不同种类的学习者对学习信息有着不同的要求，系统应该能够结合学习者的不同信息，建立学习者的档案，确保其动态性需求得到满足，使学习者的模型得到全面构建，确保学习情境得到充分感知，使学生的个性化需求得到精准掌控。同时，也要对学习者模型和资源模型的匹配程度进行分析，从而使其能够更加全面和精准，使多种无效信息得到过滤，确保教学活动能够满足学生发展的具体要求。另一方面，系统也应该能够建立个性化教学信息库，使学习者能够从系统之中获取良好的学习体验。在教育领域之中，不同类别的学习者有着不同的学习需求，学生往往希望获取能够解决自身问题的信息资源，而教师则希望能够获取教学设计的资源帮助与支持，科研人员则希望能够从系统之中获取最新的科研观点和学术上的热点内容，这也就要求了系统能够结合使用者的切实需求，强化多种教育信息资源的整合力度，确保教育信息资源的获取能够达到广泛、全面、精准的信息资源使用要求。
2.挖掘优质的教學资源
结合个性化的学习需求，相应的技术人员应该能够通过优质教学资源额整合，使学习者能够在最少的时间和最短的路径，获取最为优质的学习服务。而这也就要求了资源建设者能够对优质资源有着全面的认识和了解。所谓的优质教育资源，也就是指相应的信息资源能够达到既定要求，有着能够满足学习者学习需求特点的教育资源。因此，教育信息资源的质量往往是由学习者的主观需求决定的，只有尊重用户的学习需求，提升教育信息资源的针对性，才能称得上是优质教学资源。从学习者的个性化要求来看，相应的个性化推荐服务模式系统应该能够通过资源的关联性，充分挖掘被较大体量信息所掩埋的优质的，符合个性化发展要求的教育信息资源，从而使相应资源的教学价值得到充分分发挥。系统首先要能够对用户的知识结构进行分析，确保学习者原有的知识体系得到激活，达到巩固基础，准备学习新知识的作用，其次，体系要能够为学习者推荐适合的学习资源和教育信息，并结合用户对知识的理解和掌握程度，为其分配相应的学习信息和学习资源。除此之外，学习者也要能够参与到教育信息资源的编辑之中，从资源的使用者转变成为资源的创造者，确保教育资源能够得到动态性的优化，使资源之间产生应有的联动性，进而形成相应的课程体系，使潜在的个性化教育信息资源得到充分挖掘2。
3.提供自适应的个性化服务
在教育信息资源个性化推荐服务模式之下，能够使教育信息资源得到有效推荐，从而使学习者的个性化教育需求得到满足。而只有在教育信息资源能够满足个体兴趣发展要求的情况下，学习者才会投入更多的人力资源和物力资源，否则学习者就会对资源产生一定的消极情绪，因此，如何掌控资源推荐的度也就成为了系统功能性能否得到发挥的关键所在。对于不同的学习者来说，对资源推荐度的要求也有这一定的差异性，主要要从学习者模型、资源模型以及系统检测与感知体系来决定的。自适应个性化服务提供的资源，应该与学习者的学习要求相符。符合系统检测与感知信息的本质要求，而系统也会对学习者的特征和行为进行分析，探究资源的本质属性来决定推荐信息的度，确保资源信息能够处于系统弹性认知的控制会下，确保教育信息资源能够符合实际需求，对个性化学习服务提供适当的教育机制。而如果说学习者存在着长时间在某一问题停留的情况，系统会对着这种特殊的行为加以记录，并通过实时干预的方式，获取学习者的学习需求，确保推荐资源能够满足学习者的个性化需求。
（四）教育信息资源个性化推荐服务模式的应用
通过相关系统的应用，能够使学习者资源检索的实践得到节省，使学习者迅速进入到学习状态之中，从而使学习者的个性化需求得到全面满足，提升了多种教育资源的利用效率，同时也能够为后续学习者起到有效的激励作用，从而使资源开发者能够得到合理的引导，使学习者的主观能动性得到充分激发，这也是教育信息资源个性化推荐服务模式应用的重点所在。
在美国著名的科技出版公司Springer就充分利用了教育信息资源个性化推荐服务，对学习者的学习行为和兴趣偏好进行了全面的采集，对相似学习者的行为以及资源的关联性进行了全面的分析，从而使学习者能够更加精准的查找需求的资源，从而提升学习者学习活动开展的协调性和全面性。而在我国，爱课程网作为我国教育部门在十二五期间启动的高等院校本科教学质量改善工程的重点系统，也融入了教育信息资源个性化推荐服务的主要要求。其本身有着我国最为丰富的教育信息资源，并结合了大数据技术的技术优势，能够根据学习者的学习行为，推荐相应的课程体系，在学习过程之中，系统会向学习者定时发送课程信息，并获取学习者的学习态度及对课程的满意度，根据信息采集结果对资源进行调整和优化，从而为用户带来更加良好的系统使用体验。在爱课程网之中，能够为学习者推荐最热门的资源和最新上传的资源。然而当前系统之中，相关推荐仍然难以满足个性化的发展需求，与学习者的兴趣匹配机制仍然不够完善，学习资源的选择和推荐仍然存在着一定的局限性，难以提升个性化优质资源的挖掘力度和深入性，这也导致相关系统虽然已经得到了初步的应用，然而其应用功能和效果仍然有待提升。
三、教育信息资源个性化推荐服务模式的应用前景
个性化教育是以提升教育公平性为目的开展的，而这种模式也成为了我国教育事业开展的大势所趋。将个性化推荐服务模式应用到教育信息资源管理之中，能够使学生的学习需求得到充分关注，使学生能够被放在教育的主体地位之上，使学生主动学习的意识得到充分激发。而这种模式也能够应用到智能移动设备之中，使学生能够更好的利用碎片化时间开展学习活动。除此之外，个性化推荐服务不光包含了课程资源推荐、高考志愿推荐、职业规划分析，同时也包含了图书馆资源管理、智能化招聘体系和教育信息管理系统等多元化的功能，能够使资源管理模式得到精准的定位，确保多种资源和任务得到定向的推荐。举例而言，在高考志愿服务开展之中，通过高考分数以及考生的类别，以及相应的大数据技术，能够为考生个高考志愿决策的制定提供相应的数据支持，而在图书馆资源管理过程之中，能够结合学习者的学习记录，对学习者的实际需求进行分析，从而为图书馆调整资源结构提供必要的参考，在招聘活动开展之中，可以对应聘者简历、资料和浏览记录的分析，为其推荐合适的岗位。在教育信息管理系统之中，能够通过数据挖掘和分析的方式来减少信息管理过程之中存在的局限性，从而使信息推荐的精准性和有效性得到不断提升。
四、结束语
综上所述，将教育信息资源个性化推荐服务模式加以全面应用，能够使学习者的学习兴趣得到充分激发，使学习者一些本质上的学习需求得到全面满足，让学习这不需要在甄选学习资源上花费较多的时间和精力，使学习者能够获取更加良好的学习体验，确保其能够通过学习活动获取预期的成就感。通过这种模式的应用，也能够提升多种资源的利用效率，使知识处于不断增值的状态之下，确保知识能够得到有效推送。而对于资源提供者而言，其也能够通过教育信息资源的共享获取预期的经济效益和社会效益，使其能够对用户的学习需求有着更加深入的了解，使其能够对服务模式进行科学合理的优化。随着相关服务模式在我国教育行业之中的全面应用，在未来将会有更多先进的技术应用到教育信息资源个性化推荐服务模式之中，这也就需要相关技术人员能够对服务模式进行动态化的更新，从而满足学习者动态化的学习要求，为我国教育事业的全面发展提供坚实的基础保障。
参考文献
[1] 刘静，熊才平，丁继红，等.教育信息资源个性化推荐服务模式研究[J].中国远程教育（综合版），2016，（2）：5-9.
[2] 尹婷婷，龚思怡，曾宪玉.基于用户画像技术的教育资源个性化推荐服务研究[J].数字图书馆论坛，2019，（11）：29-35.