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在大规模组合导航软件系统中,质量控制的主要任务就是要精确地估测程序模块中存在的缺陷数.介绍了一种新的神经网络所建立的静态可靠性模型,根据软件复杂度估测了质量及质量拟合度,并且与传统回归技术进行了比较.当大型组合导航软件系统已有一批数据时,神经网络技术有更好的质量拟合度和估测能力.
神经网络用于组合导航系统软件质量的评估
【摘 要】
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在大规模组合导航软件系统中,质量控制的主要任务就是要精确地估测程序模块中存在的缺陷数.介绍了一种新的神经网络所建立的静态可靠性模型,根据软件复杂度估测了质量及质量
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院
【出 处】
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哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
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2001年3期
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