【摘 要】
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电视文本识别是电视内容监管的一项重要技术手段,本文首先探讨了文本识别技术的原理,然后结合电视文本的特点,提出了一种基于深度卷积神经网络的电视文本识别方法,在此基础上
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电视文本识别是电视内容监管的一项重要技术手段,本文首先探讨了文本识别技术的原理,然后结合电视文本的特点,提出了一种基于深度卷积神经网络的电视文本识别方法,在此基础上设计实现了一套电视文本识别监管系统,并介绍了系统的整体架构、功能设计与技术特点.实际应用效果表明,该系统识别准确率高,能够自动完成电视文本内容的转写,大幅提高了带文本电视节目内容的监管效率,为实现电视安全播出与监管提供了技术保障.
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