【摘 要】
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以珠江广州段24个采样站位表层沉积物的实测16种多环芳烃（PAHs）浓度为基础资料,采用基于Logistic混沌迭代序列改进的蒙特卡洛算法对珠江广州段沉积物中PAHs的生态风险发生概率
【基金项目】
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国家科技重大专项（2009ZX07211-002-01）
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以珠江广州段24个采样站位表层沉积物的实测16种多环芳烃（PAHs）浓度为基础资料,采用基于Logistic混沌迭代序列改进的蒙特卡洛算法对珠江广州段沉积物中PAHs的生态风险发生概率进行了定量分析.研究结果表明：PAHs风险排序从大到小依次是：菲〉芘〉荧蒽〉〉苯并[a]蒽〉苯并[a]芘〉二苯并[a,h]蒽.菲、芘和荧蒽引发水生生态风险概率较大,应重点关注.除菲外,其余6种PAHs暴露浓度对生态风险发生概率的贡献率均超过90%,可见PAHs在本区域环境中的风险大小主要取决于其暴露量.
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