【摘 要】
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本文推广了Ｐｉ－ｓｉｇｍａ网络学习算法，并提出了一种计算模糊数α水平集乘积的简单算法，使得在设计Ｐｉ－ｓｉｇｍａ网络分类器时，既能利用数值数据，又能利用以模糊ＩＦ－ＴＨＥＮ规则表达的专家知识，仿真结果验证了这种推广学
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本文推广了Ｐｉ－ｓｉｇｍａ网络学习算法，并提出了一种计算模糊数α水平集乘积的简单算法，使得在设计Ｐｉ－ｓｉｇｍａ网络分类器时，既能利用数值数据，又能利用以模糊ＩＦ－ＴＨＥＮ规则表达的专家知识，仿真结果验证了这种推广学习算法的正确性，并表明，在某些情况下，基于Ｐｉ－ｓｉｇｍａ网络的方法比基于多层感知机的方法需要更简单的网络结构和短得多的训练时间。
In this paper, the Pi-sigma network learning algorithm is generalized and a simple algorithm for calculating α-level product of fuzzy numbers is proposed. In the design of Pi-sigma network classifier, both the numerical data and fuzzy IF- The THEN rule expresses the expert knowledge and the simulation results verify the correctness of this generalized learning algorithm and shows that in some cases, the Pi-sigma-based method requires a simpler network structure than the multi-layer perceptron-based method And much shorter training time.
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