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人工神经网络与专家系统，在实际应用中都有许多成功的范例，但二者都存在很大的局限性。本文提出了专家系统与神经网络集成技术的方法，并将其应用于水泥回转窑的生产控制与操作指导中。利用神经网络从大量的原始数据中挖掘和获取系统知识，同时用专家系统将系统知识转换为专家知识并对结论进行解释。论文对系统的结构设计、知识获取、推理过程等关键技术性问题进行了论述。