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为了简化网络心理咨询分诊流程和降低咨询助理的劳动强度，提出一种基于深度学习的网络心理咨询问题智能多分类模型。采用Word2vec对来访者的自述情况进行文本特征提取，设计卷积神经网络的深度学习分类器，实现对来访者咨询问题的智能分类。与传统机器学习分类方法相比，所提方法的准确率提升约20%。本研究为网络心理咨询问题的智能分诊提供了一种新方法。