基于模式学习的中文问答系统答案抽取方法

来源 :吉林大学学报:工学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bleachff
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
答案抽取是中文问答系统的关键,而通常答案是借助于问题的答案句子模式抽取得到,由于答案句子模式是语言专家根据语言规则提炼获得,因此非常依赖于专家经验。针对这一局限性,提出了一种利用模式学习来获得中文答案句子模式的方法,该方法利用搜索引擎从互连网上检索相关问题文本,人工提取包含答案的句子段,并标注问题类型及答案,形成各种问题类型的问答训练语料。通过统计学习,提取候选答案句子模式,计算候选句子模式权重,并根据权重获得相应问题类型的答案句子模式。基于事实的问题答案抽取结果表明,提出的基于模式学习的方法有很好的效果
其他文献
在已有的动态更新最短路径树(Shrotest Path Tree,SPT)算法的基础上,提出节点发生变化时更新SPT的方案,与SPT中权值发生变化时更新SPT的方案相结合,提出处理网络拓扑变化的完全
档案是学校在教学、科研、党政管理以及其他各项活动中形成的有指导性意义和延伸价值的资料,档案管理工作是职业技术学校开展教学的重要保障。文章从档案管理工作的重要性出发
为制备富含γ-氨基丁酸(GABA)藤茶(Ampelopsis grossedentata),采用二氧化碳(CO2)厌氧处理野生藤茶和人工栽培藤茶鲜叶,经杀青、烘干和粉碎后,利用丙酮和AlCl3去除色素,分光光度法
本文设计了一种由数据捕获,数据转换,数据传输三个过程组成的数据同步方案,详细阐述了捕获数据、转换数据、到传输数据的全过程,并对其进行了实现。