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鉴于单项预测模型的局限性,在确定粮食物流需求量的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性组合预测模型,并把这一模型应用于长春市粮食物流需求的预测。误差分析表明,该预测模型可以有效地提高粮食物流需求量的预测精度。
基于BP神经网络的非线性组合预测模型在粮食物流需求预测中的应用
【摘 要】
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鉴于单项预测模型的局限性,在确定粮食物流需求量的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性组合预测模型,并把这一模型应用于长春市粮食物流需求的预测。误差分析表明,该预测模
【机 构】
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吉林大学生物与农业工程学院吉林省农业科学院
【出 处】
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吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
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2008年S2期
【基金项目】
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吉林省国际合作项目(20060709);吉林省发展计划委员会高技术产业发展项目．
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