【机 构】
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成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室，四川成都610225成都市气象局，四川成都611130
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基于对大气消光系数时间序列随机性的深入研究，利用成都市2015至2017年秋冬季的大气能见度、相对湿度（RH）、颗粒物（PM10和PM2.5）质量浓度和NO2含量监测数据，反演得到该区域相应时段的气溶胶消光系数时间序列。基于位置、尺度、形状的广义可加模型检测了气溶胶消光系数时间序列的平稳性，并对气溶胶消光系数序列进行了协变量分析。实验结果表明，成都秋冬季气溶胶消光系数时间序列均为非平稳序列，其均值和方差表现为非线性变化。细颗粒物（PM2.5）质量浓度、RH和气溶胶组分（PM2.5/PM10）均是气溶胶消光系数序列非平稳变化的显著协变量。其中，PM2.5为气溶胶消光系数序列非平稳性最主要的贡献因子，其次为RH，贡献最小的为PM2.5/PM10，且气溶胶消光系数的爆发式增长与PM2.5、RH和PM2.5/PM10的协同作用密切相关。
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