基于三种近邻网络的聚类算法研究

来源 :佳木斯大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cqwcr
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根据K近邻、共享K近邻和互K近邻三种近邻算法的思想分别构造复杂网络,然后通过复杂网络的社团发现算法来实现对样本的聚类。最后,将三种方法分别在人工构造的非凸类簇数据集和UCI数据集上进行仿真实验,结果表明三种方法都是可行的,且互K近邻网络聚类方法还具有识别一定数量孤立点功能。
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