【摘 要】
:
使用丙烯酸环己酯、丙烯酸-1,7,7-三甲基-双环[2.2.1]-2-庚酯、甲基丙烯酸甲酯和甲基丙烯酸作为反应单体,过氧化苯甲酰作为引发剂,回流聚合后制得聚丙烯酸酯深紫外光敏树脂.
【机 构】
:
湖北大学化学化工学院;武汉强力荷新材料有限公司,430062;湖北大学化学化工学院
论文部分内容阅读
使用丙烯酸环己酯、丙烯酸-1,7,7-三甲基-双环[2.2.1]-2-庚酯、甲基丙烯酸甲酯和甲基丙烯酸作为反应单体,过氧化苯甲酰作为引发剂,回流聚合后制得聚丙烯酸酯深紫外光敏树脂.研究引发剂用量和聚合时间等反应条件对聚合转化率和产物粘度的影响,同时测定了胶膜硬度及其附着力等性能.
其他文献
在ETL系统中,当数据生产速度遇到较大的波动时,为了使现有资源在有限的条件下极大程度地满足用户的使用需求,提出了基于资源紧迫度的ETL弹性调度机制。首先,构建基于历史数据的时间序列预测模型,用来预测数据生产速度;然后,根据各个ETL过程提交的资源清单和各个服务器负载情况,对单个用户的多个ETL过程的资源进行调整。该调度机制将资源调度问题转换为多维背包问题,提出了基于资源紧迫度的动态调度算法。实验结
雷达回波外推方法已广泛应用于短时强降水临近预报中。针对传统雷达回波外推方法未充分利用海量历史气象数据从而导致预报准确度不高的问题,提出了一个基于动态概率卷积神经网络(dynamic probability convolutional neural network,DPCNN)的雷达回波外推模型。该模型在卷积神经网络的基础上增加动态概率计算层,对不同的雷达回波输入序列计算对应的概率卷积核,并用于后续
滚动轴承作为一种机械标准件,广泛应用于各类旋转机械设备,其健康状况对机器设备的正常运行至关重要,掌握其剩余使用寿命(RUL)可以更好地保证生产活动安全有效的进行。针对目前基于深度学习的机器RUL预测方法普遍存在:a)预测性能很大程度依赖手工特征设计; b)模型不能够充分提取数据中的有用特征;c)学习过程中没有明确考虑多传感器数据等缺点,提出了一种新的深度预测网络——并联多个带有压缩激励机制的卷积神
数据中心网络设计的新趋势是在互连网络的顶点和边上分别部署交换机和双端口服务器,其逻辑图可以抽象为复合图。顶点独立生成树(node-independent spanning trees,NIST)是数据中心网络中的一种重要结构,可用于设计数据中心网络中的可靠通信协议,容错广播和安全消息分发,IP快速重路由等。给定一个复合图G(Kn),首先表明,如果图G的直径为d,则复合图G(Kn)的直径为2d或2d
为进一步改善驱油用聚丙烯酰胺的耐温抗盐性能,提高溶解速度,以丙烯酰胺粉末为单体,以有机硅过氧化物为偶联剂,以过硫酸钾和亚硫酸钠的混合溶液为复合引发体系共聚制得耐温抗
以氧化石墨烯(GO),稀土金属氧化物氧化铈(CeO2)为原料,采用水热法制备了GO-CeO2复合气凝胶,在自然光光催化的条件下研究了甲基橙(MO)初始浓度,光催化时间对复合气凝胶光催化
混凝土表面防护因能提高混凝土工程的耐久性与延长使用寿命而取得了广泛应用,针对混凝土防护材料的现状,本文提出了以环氧腻子为内层、耐候水性氟碳涂料为外层的混凝土耐久性
渤海油田稠油储量占比大且具有粘度高、凝固点低、密度大、原油物性差异大等特点,本文针对渤海目标稠油油田开展原油高压物性分析,在室内筛选出了一种适合海上稠油油田的高效
本文以异辛醇烷基链为疏水烷基,以不同链长聚氧乙烯(EO)为亲水头基,插入不同链长的聚氧丙烯(PO)作为连接基团,制备了异辛醇聚氧丙烯聚氧乙烯醚(i-C8POmEOn),并研究了该系列表
本文利用环氧树脂E51和聚乙二醇8000作为原料,三氟化硼/乙醚溶液作为催化剂于80℃反应合成了非离子型环氧树脂基乳化剂,再用该乳化剂乳化环氧树脂,得到稳定的水性环氧树脂.然