【摘 要】
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为科学合理评价危害物在粮食供应链各环节中的综合风险,本研究在分析全国各省粮食供应链抽检数据及其他维度数据的基础上,结合粮食供应链中风险因素,构建多维层次风险指标体
【机 构】
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北京工商大学人工智能学院,北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC1600605);北京市教育委员会科技计划一般项目(PXM2019＿014213＿000007-KM201910011010);科技创新服务能力建设(PXM2018＿014213＿000033)
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为科学合理评价危害物在粮食供应链各环节中的综合风险,本研究在分析全国各省粮食供应链抽检数据及其他维度数据的基础上,结合粮食供应链中风险因素,构建多维层次风险指标体系,将大量多维异构数据转化为半定量风险指标。应用关联规则挖掘一级指标和二级指标的内在关联确定权重分配,结合自组织映射算法将各指标变量映射到风险等级,明确指标交叉关联,构建粮食供应链危害物综合风险等级评价方法。通过对粮食产品风险等级进行评价,得出风险较高的重点省份为山东省、河南省,典型区域为城市区域,关键环节为流通环节以及以铝残留为代表的一系列高风
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