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针对传统扫描体制雷达无法分辨半功率波束宽度内存在多目标的问题，利用阵列信号处理的思想，把RBF神经网络理论应用于机扫雷达的DOA高分辨估计。首先给出了扫描体制雷达DOA估计的信号模型，提出了一种基于RBF网络实现扫描体制雷达DOA高分辨估计的SRBF算法。然后针对RBF网络存在的学习收敛速度慢等问题，给出了基于模糊学习矢量量化（Fuzzy Algorithm for Learning Vector Quantization，FLVQ）的网络学习算法，FLVQ方法采用模糊C均值方法中的模糊权重函数在线自适应