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提出了一种局部相关规则与极值自适应中值的滤波算法。该方法首先根据图像特征自适应加边框,通过噪声判别标准列出相关规则,通过与自适应阈值比较将不符合规则的噪声点用自适应变窗口中值滤波算法滤除。该算法具有良好的滤波性能,可以有效地去除图象中的椒盐噪声,并保留图象的细节。
基于汽车轮辋的高密度椒盐噪声滤波算法研究
【摘 要】
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提出了一种局部相关规则与极值自适应中值的滤波算法。该方法首先根据图像特征自适应加边框,通过噪声判别标准列出相关规则,通过与自适应阈值比较将不符合规则的噪声点用自适应变窗口中值滤波算法滤除。该算法具有良好的滤波性能,可以有效地去除图象中的椒盐噪声,并保留图象的细节。
【机 构】
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湖北文理学院理工学院
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2018年27期
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