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基于常规统计的人体生理信号特征提取应用广泛,然而基于常规统计特征的方法在分类识别效果上并不理想。为了解决这类问题,在研究人体生理信号的基础上,提出了一种基于递归图和递归定量分析相结合的方法,提取了生理信号在递归图中的递归率、确定率、对角线结构长度等特征。采用神经网络(neural network,NN)、K最近邻(K nearest neighbor,KNN)、朴素贝叶斯(naive Bayesian,NB)、决策树(decision tree,DT)算法进行情感识别。实验结果表明,递归图中的特征是