【摘 要】
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为解决图像放大过程中有效地保证边缘锐化的图像插值难题,提出多层次轮廓约束的图像放大算法.首先利用检测算子对图像进行预处理,将图像分为边缘区域、平坦区域;其次,针对图
【机 构】
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山东财经大学计算机科学与技术学院,山东省数字媒体技术重点实验室,山东大学软件学院,山东省未来智能计算协同创新中心
【基金项目】
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国家自然基金重点项目-NSFC-浙江两化融合联合基金(U1609218);国家自然科学基金(61772309,61572286);山东省重点研发计划项目(2017GGX10109,2019GGX101007,2016GSF120013);山东省高等学校优势学科人才团队培育计划
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为解决图像放大过程中有效地保证边缘锐化的图像插值难题,提出多层次轮廓约束的图像放大算法.首先利用检测算子对图像进行预处理,将图像分为边缘区域、平坦区域;其次,针对图像边缘区域进行自适应梯度扩散获取适当的边缘轮廓层作为图像放大约束;最后对轮廓层直接进行曲线插值重采样,不额外增加边缘层数,以保证放大后的图像在视觉上的边缘清晰.对于非轮廓层的平坦区域,构建双三次Coons插值曲面并进行重采样,保持了平坦区域的平滑性.测试图像为自然图像和医学图像,自然图像的来源是set5和set14测试集,实验对比方法主要从客观
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