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针对传统阈值去噪中出现的信号与噪声小波包系数的混叠现象、阈值函数在阈值处不连续、小波包系数估计值与原始值存在恒定偏差等问题，提出了一种基于Teager能量算子的改进阈值函数的去噪算法。该算法首先对小波包分解后的小波包系数进行Teager能量算子的计算，使语音与噪声系数间的差异变大，利于阈值的选择；再对软、硬阈值函数导致的伪吉布斯效应、恒定偏差等问题进行改进，提出了一种改进的阈值函数，该函数不仅克服了常用函数的不连续性和恒定偏差问题，且具有更加优越的数学特性。实验结果显示，改进的算法信噪比提高且均方误差有所降低，表明了该算法在最大程度去除噪声的同时也避免了信号的失真，具有较高的实用价值。