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网络空间安全与人工智能间存在广泛的研究结合点.一方面,人工智能技术成为网络空间安全技术难题的重要解决手段,越来越多的研究基于人工智能去构建恶意代码分类、入侵检测以及网络态势感知的智能模型.另一方面,人工智能技术本身具有一定脆弱性,带来诸如对抗样本攻击等新的漏洞.人工智能模型需要先进的网络安全防御技术来抵御对抗性机器学习攻击,保护机器学习中的隐私数据,构建安全的联合学习模型.综述了网络空间安全与人工智能研究的契合点.首先,总结了在使用人工智能对抗网络攻击方面的现有研究成果,包括采用传统的机器学习方法和现有的深度学习解决方案.然后,分析了人工智能模型自身可能遭受的攻击,并对相应的防御方法进行了分类.