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基于数据挖掘的IDS日志算法的改进
基于数据挖掘的IDS日志算法的改进
来源 :齐齐哈尔大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mm963258
【摘 要】
:
提出了一个基于最小完美哈希函数的关联规则的数据挖掘算法。基于Apriori的算法,在综合了传统哈希剪枝技术的同时,利用最小完美哈希函数的优点,保证了静态数据库关联规则挖掘
【作 者】
:
张砚雪
邓文新
【机 构】
:
齐齐哈尔大学计算机系,齐齐哈尔大学计算中心
【出 处】
:
齐齐哈尔大学学报
【发表日期】
:
2008年6期
【关键词】
:
数据挖掘
入侵检测
关联规则
最小完美哈希函数
DHP算法
data mining
intrusion detection
association rule
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提出了一个基于最小完美哈希函数的关联规则的数据挖掘算法。基于Apriori的算法,在综合了传统哈希剪枝技术的同时,利用最小完美哈希函数的优点,保证了静态数据库关联规则挖掘,可以对关联规则的哈希结构数据进行动态的调整。该算法提高了挖掘效率,通过抑制哈希地址冲突提高了算法的稳定性和可用性。
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