【摘 要】
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为应对传统遗传算法在处理大规模组合优化问题面临的进化速度缓慢,难以达到实时要求的严峻挑战,提出了一种在多核PC集群系统上实现＂粗粒度-主从式＂混合并行遗传算法的模型：通过
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为应对传统遗传算法在处理大规模组合优化问题面临的进化速度缓慢,难以达到实时要求的严峻挑战,提出了一种在多核PC集群系统上实现＂粗粒度-主从式＂混合并行遗传算法的模型：通过把＂粗粒度-主从式＂并行遗传算法映射到多核PC集群上,结合消息传递和共享存储两种并行编程模型,在节点间使用消息传递模型（MPI）,对应的遗传算法为粗粒度并行遗传算法,在节点内使用共享存储模型（OpenMP）,对应的遗传算法为主从式并行遗传算法,用MPI和OpenMP混合编程的方式以进程和线程两级并行在多核集群上实现具体的混合并行遗传算法。
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