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考虑到光照变化以及钢坯号周边环境和自身干扰等因素,提出了一种基于格子波尔兹曼模型的钢坯号二值化方法。该方法将图像的纹理信息和Otsu阈值作为格子波尔兹曼的有源项,控制活动轮廓的演变,解决了水平集方法计算耗时、容易陷入局部最小值等问题。与Otsu、Otsu和Niblack融合方法相比,所提出的方法具有计算快速、无需重新设置参数的优点,对有噪声干扰、非均匀光照的钢坯号有良好的适应性。