【摘 要】
：
为提高卷积神经网络对图像分类的正确率,对数据增广提高网络正确率进行研究,提出优化分类的数据增广方法。通过对测试集所有类别进行分析,找到分类效果不好的单类进行数据扩
【机 构】
：
北京石油化工学院信息工程学院,北京化工大学信息科学与技术学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(60772168)
论文部分内容阅读
为提高卷积神经网络对图像分类的正确率,对数据增广提高网络正确率进行研究,提出优化分类的数据增广方法。通过对测试集所有类别进行分析,找到分类效果不好的单类进行数据扩增,改善网络模型因训练样本少、结构复杂引起分类效果差的现象。基于Caffe深度学习框架,采用CaffeNet网络模型对Caltech-101和Corel1K数据集进行训练分析,提取图像特征信息,对测试集进行验证,将优化分类前后的测试集正确率进行对比,优化后的正确率有较大的提升。
其他文献
文章对高校院系资料室信息服务的开展以及信息服务过程中呈现出的非对称信息问题进行了分析和探讨，针对高校资料室未来的发展，提出了一些抑制非对称信息产生的方法和策略。
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
本文通过对“湖畔诗派”代表诗人诗歌创作的梳理和把握 ,总结了其诗作的团体特色及其代表诗人的个性风格 ,进而探讨其在“五四”新诗史上的地位和贡献
This paper summarize
本文主要介绍了地方高校图书馆如何在网络环境下采用“学科馆员制”的个性化服务模式，讨论其相关的问题，并具体提出了具体的服务模式．
大学生作为高校正在培养的中国特色社会主义事业的接班人,理应把《资本论》作为培育"看家本领"的必修课来系统掌握;高校应从战略高度构建"思政课程"与"课程思政"相统一的课程
“十一五”期末，国家机关办公建筑和大型公共建筑总能耗要下降20％，节约1100～1500万吨标准煤。为实现这一节能目标，政府部门将进一步强化对国家机关办公建筑和大型公共建筑节能的监
目的:分析上海市某精神卫生中心医师资源配置状况,为医院优化人力资源配置、完善人力资源管理提供理论依据。方法:收集人事报表及现有人力资源数据,并参考政府和医院相关政策