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在动态多目标优化中，各目标通常相互冲突，其最优解往往有无穷多个，如何在时间连续发生变化的情况下依然能求出分布均匀且数量多的Pareto最优解供决策者选择十分重要．对动态多目标优化问题连续变化的时间变量区间进行了任意划分，在得到的每个时间子区间上把动态多目标优化问题近似为静态多目标优化问题，进而在每个子区间上定义了种群的静态序值方差和静态密度方差，然后把目标个数任意的动态多目标优化问题转化成一个双目标静态优化问题．在给出的一种能自动检测时间变化的自检算子下，提出一种新的动态多目标优化进化算法，并且证明了算法