【摘 要】
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在分析汽轮发电机密封油系统故障特点的基础上，提出了用贝叶斯理论进行故障诊断的方法，给出了求解故障诊断的数学表达式，充分利用样本的先验信息，建立了贝叶斯网络的推理方法，结合
【机 构】
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山东交通学院信息工程系,济南大学控制科学与工程学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目（Y2004F15）.
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在分析汽轮发电机密封油系统故障特点的基础上，提出了用贝叶斯理论进行故障诊断的方法，给出了求解故障诊断的数学表达式，充分利用样本的先验信息，建立了贝叶斯网络的推理方法，结合Leaky Noisy—OR模型来降低数据需求量，提高了诊断速度和效率。验证了该方法的有效性，实现了故障的前期预报和故障原因的快速诊断。
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