【摘 要】
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随着5G乃至未来6G无线通信技术的发展,无线通信设备数量呈现爆炸式增长趋势.与之矛盾的是,电磁频谱环境日趋拥堵,接近枯竭的传统通信频段已无法满足激增的业务需求.在此背景下,面向雷达与通信的频谱共享的一体化信号引起了工业界和学术界的极大关注.然而,在匹配滤波框架下,一体化信号无法兼顾雷达和通信性能.通信信息势必会在雷达模糊函数中产生高旁瓣和伪峰.为此,部分学者基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)共享信号,提出将高旁瓣和伪峰外推至雷
【机 构】
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中国科学院空天信息创新研究院微波成像技术重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049;南京信息工程大学电子信息工程学院,江苏南京210044
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随着5G乃至未来6G无线通信技术的发展,无线通信设备数量呈现爆炸式增长趋势.与之矛盾的是,电磁频谱环境日趋拥堵,接近枯竭的传统通信频段已无法满足激增的业务需求.在此背景下,面向雷达与通信的频谱共享的一体化信号引起了工业界和学术界的极大关注.然而,在匹配滤波框架下,一体化信号无法兼顾雷达和通信性能.通信信息势必会在雷达模糊函数中产生高旁瓣和伪峰.为此,部分学者基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)共享信号,提出将高旁瓣和伪峰外推至雷达观测窗口外的失配处理方法,用以兼顾雷达模糊性能.然而,该方法会产生信噪比损失,且信噪比损失随观测窗口增大而增大.鉴于此,本文提出融合失配处理和最小均方(Least Mean Square,LMS)滤波的算法.通过LMS和失配处理的深度融合,可突破信噪比损失与观测窗口宽度之间的约束,进而能在不减小观测范围的条件下降低信噪比损失,或在相同信噪比损失下大幅提升观测范围.
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信息技术的快速发展产生了大量无标签高维数据.为了能够更好地处理这些数据,提出了一种基于子空间学习和伪标签回归的无监督特征选择方法.首先,从矩阵分解的角度将子空间学习和特征选择结合在一个框架中,并且对特征选择矩阵施加L2,1范数保证稀疏,在寻找原始数据空间低维表示的同时进行特征选择;其次,利用回归函数来学习特征子空间和伪标签之间的映射关系,利用伪标签和回归函数来指导无监督特征选择,以使选择出来的特征更具判别力;最后,通过引入图拉普拉斯来挖掘隐藏在样本空间和特征空间的局部结构信息.在六个公开的数据集上进行了实
传统探地雷达偏移成像算法计算复杂度高、准确性低,且需要准确已知介质的电性参数.针对这些问题,本文提出了一种基于波场互相关的探地雷达快速自聚焦成像算法,利用水平分层介质频域格林函数的平移不变特性和快速傅里叶变换减小了对计算和存储资源的需求,并能够实时对地下目标进行高分辨成像;通过引入时间相位因子得到不同聚焦时刻的偏移图像,然后基于图像熵最小准则获取最优成像结果,解决了由于介质参数未知而导致的图像散焦问题.仿真结果验证了所提算法在介质参数未知情况下具有良好的自聚焦性能.
针对海杂波背景下雷达对海面弱小目标探测技术难题,提出一种基于时频脊-Radon变换的帧平滑双特征检测方法.该方法首先采用分块白化方法对海杂波进行抑制,根据抑制后海杂波单元与目标单元在时频域二维平面呈现的不同能量分布特征,对时频脊做Radon变换并在变换域特征空间中提取出峰值和频宽特征.考虑到实际雷达采用的相干脉冲数通常较少(大多情况下为64个或更少),易导致特征不稳定,进而影响海杂波与目标可分性,为此,通过多帧扫描历史数据和当前帧数据的综合应用,对特征做帧平滑处理以增强可分性.最后采用凸包分类算法,在双特
采用分子蒸馏技术对茉莉净油进行纯化分离获得轻组分Ⅰ和Ⅱ.采用气相色谱-质谱(GC-MS)法分析茉莉净油及其分子蒸馏各馏分的主要成分,共鉴定出66种挥发性致香成分.轻组分Ⅰ具有清新的茉莉花香,微有果香;轻组分Ⅱ有茉莉样的特征香气,但主要表现为果香香韵.两种组分在加热空白卷烟中具有各自独特的应用效果.
微变监测雷达能够对观测区域进行全天时、全天候、非接触式、大面积、亚毫米级精度的形变位移监测,其监测精度分析是进行形变分析和精确预警的关键科学问题.本文采用便携式全方位微变监测雷达系统进行了精度研究和测试分析,首先推导了便携式全方位微变监测雷达的一维和二维信号模型,并对影响微变监测雷达监测精度的因素进行了分析;其次,设计一维形变监测实验,采用角反射器等强反射体作为观测目标,并将光学棱镜与角反射器刚性连接,通过雷达监测结果与全站仪监测结果的对比,对一维形变监测精度进行分析;最后,以分布式角反射器模拟观测场景,
为进一步提高红外与可见光融合图像的细节信息和整体对比度,降低伪影和噪声,考虑了红外与可见光图像的相关性,提出了一种基于联合低秩稀疏分解的红外与可见光图像融合方法。首先,利用联合低秩稀疏分解方法将红外和可见光源图像分别分解成共同低秩分量、特有低秩分量和特有稀疏分量;其次,利用非下采样Shearlet变换方法对特有低秩分量进行融合;然后,采用区域能量融合策略实现特有稀疏分量融合;最后,共有低秩分量与融
利用滤纸片法、常量稀释法、细胞膜通透性测定、结晶紫染色法、DCFH-DA探针、琼脂糖凝胶电泳以及多种酶活性检测试剂盒对香雪兰精油的抑菌效果及抑菌机制进行研究.结果表明,香雪兰精油可有效抑制细菌生长,可破坏细胞膜通透性引起细胞内生物大分子泄露;抑制细菌生物膜形成;改变菌体内Ca2+-ATP酶活性;诱导细菌产生大量活性氧(ROS)对菌体基因组造成损伤,破坏菌体内氧化还原平衡造成脂质过氧化水平提高;对菌体能量代谢系统产生影响.
粗糙模糊聚类方法需要手动设置阈值确定粗糙聚类的上、下近似且对图像中的噪声较为敏感。为了减少人为干预,实现粗糙模糊聚类在图像分割中的深度应用,本文提出一种图像驱动的抑制式粗糙模糊聚类分割算法。方法中设计了基于超像素区域信息的自适应阈值策略,用于确定粗糙模糊聚类的上下近似,将图像空间信息引入到粗糙模糊聚类,构造了融合空间信息的粗糙模糊聚类目标函数,克服方法对于图像噪声的敏感性,此外,为进一步提升聚类性
采用顶空固相微萃取(HS-SPME)法萃取3种不同桂花浸膏中的挥发性成分,利用气相色谱-质谱联用方法(GC-MS)对挥发性成分进行鉴定,结合主成分分析和聚类分析对挥发性成分进行讨论.结果表明,3种桂花浸膏中共鉴定出60种挥发性物质.这3种样品共同含有的对甲氧基苯乙醇、4种芳樟醇及其氧化物、二氢-β-紫罗兰酮以及苯乙醇,含量较高且在聚类时分布集中,具有桂花的特征香气.3种桂花浸膏样品经主成分分析显示出差异性,表现出木香、果香、清香等不同风格的桂花香气.主成分分析和聚类分析两种方法的结果保持一致,说明方法应用
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