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对含有多种噪声的复杂背景笔迹图像的字符提取进行了研究。提取灰度共生矩阵的二次统计量惯性矩特征来进行图像分割,采用Hough变换方法来检测图像中的表格直线。笔迹图像字符提取步骤包括格线检测、图像分割、区域生长恢复字符笔画、去格线和断笔修补。实验证明了该方法的可靠性。
复杂背景文件图像的字符提取
【摘 要】
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对含有多种噪声的复杂背景笔迹图像的字符提取进行了研究。提取灰度共生矩阵的二次统计量惯性矩特征来进行图像分割,采用Hough变换方法来检测图像中的表格直线。笔迹图像字符提取步骤包括格线检测、图像分割、区域生长恢复字符笔画、去格线和断笔修补。实验证明了该方法的可靠性。
【机 构】
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武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号,430079
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2009年03期
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