【摘 要】
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针对蒙特卡罗定位算法在无线传感网络中定位精度和取样效率不高的问题,提出一种基于高斯-马尔科夫移动模型改进的蒙特卡罗定位算法.通过分析车间移动资源的移动规律,引入高斯
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针对蒙特卡罗定位算法在无线传感网络中定位精度和取样效率不高的问题,提出一种基于高斯-马尔科夫移动模型改进的蒙特卡罗定位算法.通过分析车间移动资源的移动规律,引入高斯移动模型预测,减少取样区域,优化滤波算法,提高取样效率和定位精度.仿真结果表明,当节点移动时,该算法的取样效率和定位精度均有所提高.
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