【摘 要】
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选择最合适的供应商是企业获得竞争优势的主要途径之一。文章提出了一种能够很好地处理不确定信息的基于软集选择值的供应商选择的量化决策方法。还给出了不同情形下的决策算
【机 构】
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同济大学经济与管理学院,上海工程技术大学,兰州交通大学交通运输学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71161016;71071113);全国优秀博士论文作者专项资金资助项目(200782);高等学校博士学科点专项科研基金(20100072110011);上海市浦江人才计划基金;上海市哲学社会科学规划课题(2010BZH003);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
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选择最合适的供应商是企业获得竞争优势的主要途径之一。文章提出了一种能够很好地处理不确定信息的基于软集选择值的供应商选择的量化决策方法。还给出了不同情形下的决策算法，并进一步分析得到在确定软集中，选择值算法比较有效；在模糊软集中，采用基于模糊软集截集的改进选择值算法较为有效．最后，文章选取采购实践中经常采用的5R原则，通过数值算例给出了各算法的具体应用，并验证了其合理性和有效性。
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