【摘 要】
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为了提高网络管理重要组成部分的故障管理能力,通过对性能数据和故障征兆的推理来确定故障源,针对WAN(w ide area netw ork)的故障传播特征提出了一种基于自组织特征映射SOM(
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,解放军理工大学指挥自动化学院,解放军73672部队
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为了提高网络管理重要组成部分的故障管理能力,通过对性能数据和故障征兆的推理来确定故障源,针对WAN(w ide area netw ork)的故障传播特征提出了一种基于自组织特征映射SOM(self-organ izingm aps)的网络故障诊断模型,该模型包括SOM训练模块和故障实时诊断模块。仿真实验表明,采用该模型进行4种故障诊断,故障识别率达到95.82%,而误警率只有3.96%,说明在WAN中采用基于SOM的故障识别方法效果良好。
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