【摘 要】
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目的 探讨5种不同的一致性评价指标用于估计二分类结局一致性的应用效果。方法 用Monte Carlo法模拟得到不同样本含量和不同阳性率的二分类数据,分别估计各指标、标准误及估
【机 构】
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中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系
【基金项目】
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广东省公益研究与能力建设专项基金（2014A020212713）
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目的 探讨5种不同的一致性评价指标用于估计二分类结局一致性的应用效果。方法 用Monte Carlo法模拟得到不同样本含量和不同阳性率的二分类数据,分别估计各指标、标准误及估计值与真实值的相对偏差,从列联表的均衡性角度评价各系数的适用性。实例数据则使用Bootstrap估计加以验证。结果 当列联表趋于均衡时,5种系数的标准误和相对偏差均较小;列联表趋于不均衡,Kappa、Scott π和Krippendorff α这3种系数的标准误和相对偏差越大;对于各种情形下的列联表,AC_1和G指数的标准误和相对偏差
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