【摘 要】
：
以白莱菔提取液为主要功效成分制备了一种白莱菔纳米乳.采用DPPH自由基清除法对莱菔提取液进行了体外抗氧化活性测定;采用伪三元相图筛选基质中的表面活性剂、油相及助表面活性剂;采用Zeta电位分析仪和透射电子显微镜测定了纳米乳的粒径大小及其外观形态;通过测定纳米乳液的耐热耐寒性能和保湿性能等对纳米乳液的理化性质和功效进行了评价.研究结果表明,制备的白莱菔纳米乳液具有良好的保湿和抗氧化性能,并且在耐热耐寒和安全性等方面均符合化妆品规范标准,因此该白莱菔纳米乳具有很好的开发利用价值.
论文部分内容阅读
以白莱菔提取液为主要功效成分制备了一种白莱菔纳米乳.采用DPPH自由基清除法对莱菔提取液进行了体外抗氧化活性测定;采用伪三元相图筛选基质中的表面活性剂、油相及助表面活性剂;采用Zeta电位分析仪和透射电子显微镜测定了纳米乳的粒径大小及其外观形态;通过测定纳米乳液的耐热耐寒性能和保湿性能等对纳米乳液的理化性质和功效进行了评价.研究结果表明,制备的白莱菔纳米乳液具有良好的保湿和抗氧化性能,并且在耐热耐寒和安全性等方面均符合化妆品规范标准,因此该白莱菔纳米乳具有很好的开发利用价值.
其他文献
随着高通量测序技术和计算机科学的飞速发展,组学数据量指数倍增长,多组学分析优势逐渐显现,人工智能应用也愈加广泛.本文介绍了近年来多组学数据分析和人工智能各自在医学领域的应用进展,同时也介绍了两者相结合应用的案例以及优势,最后简单阐述多组学分析和人工智能在现阶段面临的挑战,旨在为医学行业提供新的研究思路,助推精准医学发展应用.
研究一类被随机控制的随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.在满足Rosenthal型不等式的情况下得到了比经典Marchinkiewicz-Zygmund型强大数定律稍强的大数定律,并将所得结论推广到了更为广泛的一类随机变量序列上.
目前中国慢性病负担沉重,加快推进慢性病早期预防的研究迫在眉睫.大型人群队列是慢性病病因学研究的首要设计之一,有助于人们寻找到切实可行的慢性病干预措施.同时,从大型人群队列的基因水平阐明危险因素与疾病的遗传关联,也可开辟一条研究流行病学中因果关系的新途径.本文对由中国医学科学院、北京大学和英国牛津大学联合开展的“中国慢性病前瞻性研究”项目China Kadoorie Biobank(CKB)进行了推介,重点介绍了该项目遗传数据资源的建设进展以及近年来发表的遗传学研究成果,以期为我国大型人群队列遗传资源的深入
利用由1根金属纳米线与2个相互耦合的量子点构成的系统研究了金属纳米线中单个表面等离子激元的传输特性.研究结果表明,通过适当地调节2个量子点的损耗率、量子点与金属纳米线之间的耦合强度、2个量子点之间的相位和耦合强度能在异常点处获得单向无反射.该方案可为类二极管等非互易器件的研发提供理论参考.
近年来,随着以高通量组学检测技术为代表的生物技术(biological technology,BT)的发展,生物医学研究领域开始进入大数据时代.面对高维度、跨层次、多模态生物医学大数据,科学研究需要数据密集型科研新范式.云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术(information technology,IT)的蓬勃发展为这种新型研究范式的实践提供了技术手段.本文对云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术在生物医学大数据中的应用进行了描述,并对数据密集型科研新范式支撑环境的构建提出了前瞻展望,以期建立融合B
研究了一类带有p-Laplacian算子与积分边界条件的Caputo分数阶q差分方程:CDβq(ϕp(CDαqu(t)))+f(t,u(t))=0,t∈[0,1];u(1)=λ∫10 u(s)dqs,Dqu(0)=0,CDαqu(1)=bCDαqu(ξ).首先利用Arzelà-Ascoli定理与Schauder不动点定理证明了此类Caputo分数阶q差分方程解的存在性,然后利用一个实例验证了文中所得的主要结论.
为提高传统的SHA-256算法在区块链技术中的计算效率,对传统的SHA-256算法中的迭代结构进行了改进.实验结果表明,在保证数据的安全性下,改进的64次迭代的SHA-256算法和改进的32次迭代的SHA-256算法的计算效率比传统的SHA-256算法分别提高了24%和140%,改进的32次迭代的SHA-256算法的平均计算效率比MD5算法提高了32%.因此,该改进算法可为提高区块链技术的计算效率提供参考.
利用喷泉定理和Hardy-Littlewood-Sobolev不等式证明了一类具有一般的次临界非线性项以及变号位势函数的Choquard方程无穷多解的存在性.该结果将文献[16]中的关于Schrödinger方程的结论拓展到了Choquard方程中.
在涉及多群体样本的医学研究中,群体遗传结构差异是不容忽视的影响因素之一.利用族源信息单核苷酸多态性遗传标记(ancestry-informative single nucleotide polymorphism,AI-SNP),通过分析群体遗传成分、推断个体遗传背景并对群体样本进行预筛选,可以有效降低群体遗传结构差异对医学研究影响.鉴于已发表的研究多为解析大陆间、大陆次级区域间的群体遗传结构差异,本研究拟基于千人基因组计划(GRCh37.p13)中东亚五群体:日本东京群体(Japanese in Toky
GSA-Human是人类遗传资源数据汇交、存储、管理与共享的数据库系统,可提供人类遗传资源数据的上传、下载、浏览、检索等公共服务,并有效支撑了国家重点研发计划科技项目数据的汇交与管理工作.系统具有符合《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》数据安全管理策略,提供公开访问和受控访问相结合的数据使用模式.公开访问数据允许用户自由下载与获取;受控访问数据采用申请-审核的模式,即需要通过数据管理委员会(Data Access Committee,DAC)的授权方可获得下载和使用权限.系统自上线以来,截至2021年7