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针对航道整治混凝土预制构件批量自动化生产过程中面临质量管控难题,本文提出了一种基于卷积神经网络的预制构件在线图像监测方法,并设计了卷积神经网络的输入层、隐含层和输出层。通过与基于双流的时间分割网络模型对比表明,本文提出的基于卷积神经网络的混凝土在线图像识别方法具有更高的识别精度和实时性。
基于卷积神经网络的预制构件在线图像监测方法
【摘 要】
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针对航道整治混凝土预制构件批量自动化生产过程中面临质量管控难题,本文提出了一种基于卷积神经网络的预制构件在线图像监测方法,并设计了卷积神经网络的输入层、隐含层和输出层。通过与基于双流的时间分割网络模型对比表明,本文提出的基于卷积神经网络的混凝土在线图像识别方法具有更高的识别精度和实时性。
【机 构】
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长江南京航道工程局,江苏 南京 210011
【出 处】
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中国水运(下半月)
【发表日期】
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2021年02期
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