基于AP聚类算法的诊断数据DRGs分组研究

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以武汉某医院心血管科的病案首页信息为样本诊断数据,采用主成分分析方法确定住院费用的主要影响因素权重,引入近邻传播算法(affinity propagation clustering algorithm,AP)对其实现细分组的分类和划分,并进行同质性和异质性评价.同时,针对诊断数据提出了逐过程分组划分流程及其管理策略,加深了DRGs分组的应用.最终通过AP聚类算法得到10个分组及相应的住院费用标准.经验证,分组具有较好的合理性和可行性,可为住院费用预算、支付、评价提供参考.
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