AP聚类算法相关论文
我国物流行业正在向数字化、智慧化方向发展,而协同共享促进资源整合是智慧物流发展的必然趋势之一,共同建设智能化平台,资源信息......
近几年,随着高速公路行业政策的全面推进,ETC（Electronic Toll Collection）在有车一族中迅速得到普及。ETC不仅给车主带来了方便快捷......
近年来,同城快递领域市场发展迅速,客户对同城产品时效感知也愈发明显,随着新零售业态的不断升级,未来将催生出更多的同城寄件需求......
城市公共交通系统中,公交系统电气化是我国新能源转型升级的重要举措,逐步采用电动公交车替代传统燃油、燃气公交车已成为必然的发......
随着信息时代的来临，人们面临着海量数据的挑战。如何从海量数据中提取出有用信息受到越来越多的关注。随着数据挖掘技术的发展与应......
个性化推荐一直以来都是数据挖掘与分析领域的研究热点。它对减轻数据负载,提高服务质量和用户体验具有极其重大的意义。近年来,个......
根据场景含义对图像进行分类是图像理解研究的热点,是研究人类理解图像语义含义的重要方向之一。近年来,场景分类在图像检索、医学......
字符识别一直都是模式识别领域中的一个热门研究课题,在数字化办公、文字信息化存储等方面都有着重要的应用价值和社会意义。虽然......
为了提高含分布式电源的配电网的运行管理水平,将支路交换算法与变邻域搜索算法融合为一个两层算法用于配电网静态重构,并将改进的......
制造业与服务业的融合成为主流趋势,生产制造过程中,数控机床作为大型复杂设备,整个生命周期涉及多方面的服务需求,其中生产性服务......
随着互联网的迅速发展,网络中的资源愈加丰富,无线移动网络中的用户不断增多,并对无线网络的要求也越来越高,为了缓解网络拥堵和提......
随着互联网的高速发展,网络信息都呈现爆炸性增长趋势,而互联网新闻由于覆盖面广、传播速度快和亲和力强等特点,成为人们获取信息......
随着科学技术的飞速发展,出现了越来越多而且越来越复杂的调制信号方式,如何有效地识别信号的调制方式,这在通信领域一直是一项很......
实施输电断面的识别与控制,对于电力系统防御连锁跳闸事故的发生以及整个系统安全可靠运行具有重要意义。提出了一种基于AP聚类算......
聚类是蛋白质结构预测中重要的后处理步骤,许多结构预测中都采取了不同的聚类算法.而AP聚类算法通过在数据点之间传递消息,经过若......
设计一种基于AP聚类算法和SVM分类器相融合的新的混合分类器,使用AP聚类算法优化数据集,得到了高质量、小样本的SVM分类器训练集.......
针对在说话人识别过程中经典的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)阶数的确定具有很大随意性的问题,提出采用吸引子传播聚......
针对目前需要大量实验方可获得视觉字典的不足,提出了一种一次既可获得合理的视觉字典方法。首先,采用尺度不变特征转换SIFT[1](Sc......
为解决地板块纹理识别难度大,以及需要人工标注样本的问题,提出一种基于近邻传播聚类算法的地板块纹理识别方法。在详细介绍AP聚类......
以武汉某医院心血管科的病案首页信息为样本诊断数据,采用主成分分析方法确定住院费用的主要影响因素权重,引入近邻传播算法(affin......
Affinity Propagation 聚类算法是 Brendan J.Frey 和 Delbert Dueck 于 2007 年在Science 上发表的一个高性能聚类算法。它在人脸......
为了提高城市实时交通状态评估的准确性,提出基于GPS的实时城市交通状态评估方法。基于GPS定位OD点数据,结合GPS技术,对当前人们出......
模体识别是运用计算机算法寻找一系列功能相近且形式相似的DNA序列片段,从而找出生物信息学中控制基因表达调控机制的转录因子结合......
随着电动汽车的逐渐普及,公交汽车电动化已经成为一个不可逆转的趋势。充电设施的建设是完成公交完全电动化的重要保障措施。为了......
为了提高配电网对呈现不同出力特征的分布式电源的消纳能力,实现含多种分布式电源及大负荷并涉及不同出力特征的配电网优化运行,提......
Affinity propagation(AP)聚类算法是通过消息传递实现聚类的,不需要事先指定聚类数目.对于规模较大的数据集,AP聚类是一种快速、......
定制公交站点的划分布局问题是属于定制公交线网规划研究的子问题.定制公交站点布局的优劣决定了定制公交运营的好坏以及对乘客的......
针对当前完全依赖反复人为实验摸索才能获得视觉字典容量的现状,提出一种自动计算视觉字典合理容量的方法。采用尺度不变特征转换(......
针对图书馆信息过载的问题,为给用户提供精准的推荐服务。文章将采用网络爬虫技术挖掘智能图书馆系统中用户的多维信息,并以此为数......
公交站点短时客流预测是公交调度决策的基础,文中设计了一种基于AP聚类算法的支持向量机用于公交短时客流预测.该方法利用AP聚类算......
随着互联网的高速发展，网络信息呈现爆炸性增长态势，主题演化分析能够帮助人们从海量的互联网数据中获取更有价值的信息。分析主题的......
随着社会经济的飞速发展,机动车已成为人们出行的主要交通工具之一。但机动车数量的急剧增长也给城市交通带来巨大的压力,造成频繁......
随着政府开始提升对农村电商发展的重视,作为电商发展基础的农村物流业也逐渐受到社会各方面的关注。物流配送中心作为物流系统的......
生活节奏的加快使人们面临的压力日益增大,亚健康人群也随之增多,人们的健康观念逐渐从“有病治病”向“未病先防”转变。为实现“......
随着无线网络的发展,用户对移动终端设备的需求逐渐超越桌面平台,如何设计一款能够自适应不同规格的移动设备的网站,为用户提供较......
供水管网压力分区(PMA)以压力调控为主,兼顾区域计量,可有效地控制城市管网漏失,为此,提出结合图论的PMA分区方法,首先运用自适应A......
我国大部分城市供水管网漏失率居高不下,这对水资源和能源造成极大浪费,需要在全国范围内对供水管网开展漏失控制工作。供水管网漏......
复杂化学过程的分析和预测在可持续发展过程中起着非常重要的作用。为了分析管理水平、生产结构以及生产工质的投入构成等对能效的......
分析网络群落划分的GN聚类和模式识别中AP聚类两种算法的设计思想和特点;以图书借阅记录为例构建了顾客聚类的数据集,进行了两种算......
松散度是跳汰分选过程的重要影响因素,针对其难以用仪器在线检测的问题,提出采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）的软测量建模方法。在充......
AP聚类算法是Frey和Dueck在2007年提出的一个先进的聚类方法.该算法具有较传统聚类算法更好的聚类性能,已被成功地应用于计算机科......
针对滚动轴承聚类故障聚类模式识别方法中需要预先设定聚类数目问题，提出了一种基于局部均值分解（local mean decompoeiton，LMD）与基本......
为了提高AP算法的数据集分类准确度和收敛速度,提出一种基于改进AP算法的迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法（AP-SSM）。该......
针对无线传感器网络LEACH协议分簇过程中存在的簇头节点分布不均匀、选取时未考虑节点剩余能量的问题,提出了一种基于近邻传播聚类......
