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基于小波包变换的解相关属性,对传统方法进行了改进,提出并推证了一种小波包极大似然估计（WPMLE）方法,并将它应用到一类有非常广泛应用背景的长记忆过程中去.仿真结果表明,在一定的精确度要求下,这种近似算法极大地降低了参数估计的计算量,可以作为参数估计方法的一种很好的选择.
长记忆过程参数的小波包极大似然估计方法
【摘 要】
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基于小波包变换的解相关属性,对传统方法进行了改进,提出并推证了一种小波包极大似然估计（WPMLE）方法,并将它应用到一类有非常广泛应用背景的长记忆过程中去.仿真结果表明,在一
【机 构】
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河南大学计算机与信息工程学院,杭州电子科技大学自动化学院
【出 处】
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河南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年2期
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