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本文论述了一种基于联合源-滤波器分离的稳健声门源模型估计方法.此方法利用LF（Liljencrants-Fant）模型对声门波导数（glottal flow derivative）进行建模,而声道被描述为一个时变的ARX模型.由于联合估计问题是一个多变量非线性优化过程,本文采用了一个两阶段（two-pass）的实现策略来解决这一问题.第一阶段初始化声门源和声道模型,并为其后的联合优化过程提供稳健的初始参数.第二阶段的联合估计则最终决定模型估计的精度,由信任域下降优化算法实现.通过分别对合成和真实语音的实验