【摘 要】
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地球物理优化反演问题大都是非线性、多参数、多极值的反演问题,因此从一些非线性领域去探索新的全局优化算法来求解地球物理反演问题具有很大的实际价值.将一种混沌噪声扰动
【机 构】
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西南石油学院应用地球物理研究所,四川石油管理局地质调查处
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地球物理优化反演问题大都是非线性、多参数、多极值的反演问题,因此从一些非线性领域去探索新的全局优化算法来求解地球物理反演问题具有很大的实际价值.将一种混沌噪声扰动的思想引入到了地震波形的优化反演中,通过加入混沌噪声算子来提高梯度下降算子的全局收敛能力,既保持了梯度下降法的快速搜索能力,同时又具有逃出局部极值陷井的'动力'.模型试验表明,混沌噪声扰动的策略比常规的遗传算法和基于Logsitc混沌运动轨迹搜索的优化算法具有更快的运算效率,更少的主观控制参数,更易获得全局最优的结果.
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