基于生物地理学算法的水电机组PID参数优化

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水轮机调节系统是复杂非线性系统,其运行工况会经常发生大的变化。水电机组并网后一般采用一组PID控制参数,而采用固定的控制参数难以保证不同工况下均具有良好的动态品质。此时,需要针对不同工况对机组的控制参数进行寻优,使调速器的控制性能满足期望的要求。基于生物地理学算法对水电机组某工况下的PID参数进行了优化,并与其他算法进行了对比。仿真结果表明由新算法得到的最优PID参数具有更好的调节品质,对机组的优化运行具有重要意义。
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