【摘 要】
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针对环境承载力评价指标体系构建中信息重复和干扰的问题,将相关分析与粗糙集Horafa属性约简算法应用于指标体系的优化,依据粗糙集属性重要度定权,利用灰色关联分析法对优化结果进行检验。结果表明,两者的结合对于指标体系构建非常关键。相关分析能够筛除线性相关指标,避免了指标信息冗余;粗糙集Horafa属性约简算法既能剔除干扰信息,又能对指标客观赋权。初始、筛选、优化3种指标体系评价结果趋势一致,承载力水
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针对环境承载力评价指标体系构建中信息重复和干扰的问题,将相关分析与粗糙集Horafa属性约简算法应用于指标体系的优化,依据粗糙集属性重要度定权,利用灰色关联分析法对优化结果进行检验。结果表明,两者的结合对于指标体系构建非常关键。相关分析能够筛除线性相关指标,避免了指标信息冗余;粗糙集Horafa属性约简算法既能剔除干扰信息,又能对指标客观赋权。初始、筛选、优化3种指标体系评价结果趋势一致,承载力水平不断提高。
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基于浮动车大数据,利用数据挖掘技术,在空间格网及行政区划两个空间尺度下研究城市职住空间特征,从通勤距离和通勤时间、浮动车数据在空间上的聚类结果及职住分离指标等多个方面对武汉市三环线范围内的职住空间特征进行了分析。结果表明,基于浮动车大数据可以快速、精细化地分析职住空间特征,分析结果可为城市规划提供依据。
2007年4月1日,南太平洋岛国所罗门群岛的俯冲带地区发生了Mw 8.1级地震。利用日本宇宙航空研究开发机构(Japan Aerospace Exploration Agency, JAXA)的ALOS/PALSAR卫星雷达影像数据,采用二通差分干涉技术获得了覆盖所罗门群岛地震震区的同震地表形变场,根据四叉树方法对原始观测数据进行降采样,利用弹性半空间三角形位错模型进行断层几何参数反演;并结合断层
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