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摘 要：本文通过对当前共享单车的发展现状进行分析，建立基于灰色预测的GM（1，1）模型，利用摩拜和ofo两大品牌2017年2-5月的月度日均活跃用户数量相关数据，对未来三个月的市场格局做了短期预测。
关键词：灰色预测 共享单车 格局预测
共享单车是指企业与政府合作，在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等区域提供自行车单车共享服务，是共享经济的一种新形态。但是共享单车的执行效果一直以来备受争议。一方面有利于缓解交通拥堵、减少机动车污染物排放；另一方面，也催生了很多问题：共享单车乱停乱放、竞争商无序竞争等。
截至2016年底，中国共享单车市场整体用户口数量已经达到1886万，预计2017年，共享单车市场用户规模将继续保持大幅增长，年底将达5000万用户规模。创新型的智能共享单车在进入城市不到一年的时间里，成为小汽车、公交、地铁外的第四大出行方式，实现了“自行车王国”的人性化复兴。智能共享单车代表着和谐的生活方式，代表着“互联网+”与实体经济的完美结合，不仅带回了自行车川流不息的生活气息，还促进市民积极参与城市共建，推动了城市文明、低碳、智慧、健康的发展。
通过对共享单车市场竞争力的内因分析和可行性研究，充分考虑影响共享单车品牌競争力的各种因素，无论是品牌的战略定位、融资情况、运营管理方式、国家政策倾向，还是涉及单车的质量、都给予充分的考虑和分析，鉴于当前市场竞争力最强的摩拜和ofo 两者合计的市场份额已超过九成，故本文深入研究二者市场竞争力的演变过程，并对未来格局进行短期预测。由于各种资本或者其他力量的介入使其二者发展显得变幻莫测，而且发展时间很短，已有的可供研究的数据非常有限。为了能够更清晰地认识和研究它，将共享单车市场抽象为没有物理原型、因素空间难以穷尽、行为无法控制、信息不完全的灰色系统，据此可以进行灰色模型预测的研究。
本文选取2017年2-5月的“月度日均活跃用户数量”数据，建立灰色预测GM（1.1）模型预测摩拜和ofo二者未来3个月的市场格局。
一、GM（1，1）模型
摩拜、ofo 的2-5月的数据序列为：
应用公式：
得到原始数据序列 的一次累加序列。
这个数列与原始数列相比较，其随机性程度大大弱化，平稳程度大大增加。但是增长趋势不同，故随着时间推移，两者发展趋势也会发生显著不同。对于这样的新数列，其变化趋势可以近似地用如下微分方程描述： （1）
在（1）式中，其中 a 为发展系数，u 为控制系数，可以通过如下最小二乘法拟合得到： （2）
在（2）式中，YM为列向量YM=[x（0）（2），x（0）（3），…，x（0）（M）]T；B为构造数据矩阵，微分方程（1）式所对应的时间响应函数为：
（3）
上式就是数列预测的基础公式，由（3）式对一次累加生成数列的预测值可以求得原始数的模拟值。
二、求解结果
限于新兴市场的多变性，只预测短期数据，即 2017 年 6至8月两个品牌的月度日均活跃用户数量（万），为了更直观地表现摩拜、ofo 用户数量的发展趋势以及预测结果、原始数据两者之间的差异，将上述计算结果中的原始值、预测值使用 Matlab 软件绘制如图1：
由上图可以看出，就摩拜和ofo两大品牌短期内的市场格局而言，ofo虽然初始发展阶段不及摩拜单车，但很快将反超摩拜单车，领先市场，且在2017年8月，ofo单车日均活跃用户数量将达2454.6万，而摩拜单车为1491.3万，差值达到将近1000万人，可见ofo在市场竞争中处于很大优势。
参考文献：
[1]数据来源http：//www.ichuangye.cn/index.php/article-edit-2569-21.html.
[2]数据来源http：//www.iimedia.cn/51778.html.
[3]仇芝.灰色组合模型研究与应用[M].南京航空航大大学.2006.01.
[4]李敏莲，共享单车市场调研与分析[J].财经界（学术版），2017，05.
[5]李琨浩，基于共享经济视角下城市共享单车发展对策研究[J].2017，03.
作者简介：张楠（1997—）女。工程技术学院。测控技术与仪器专业。通讯作者：俞竺君（1985—）女。民族：汉。天津人。基础科学学院。学历：硕士。主要从事大学数学教学工作。
※基金项目：天津农学院高校教师教育改革创新引导项目“基于数学建模的大学生创新能力培养的研究与实践”（20170819）.
关键词：灰色预测 共享单车 格局预测
共享单车是指企业与政府合作，在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等区域提供自行车单车共享服务，是共享经济的一种新形态。但是共享单车的执行效果一直以来备受争议。一方面有利于缓解交通拥堵、减少机动车污染物排放；另一方面，也催生了很多问题：共享单车乱停乱放、竞争商无序竞争等。
截至2016年底，中国共享单车市场整体用户口数量已经达到1886万，预计2017年，共享单车市场用户规模将继续保持大幅增长，年底将达5000万用户规模。创新型的智能共享单车在进入城市不到一年的时间里，成为小汽车、公交、地铁外的第四大出行方式，实现了“自行车王国”的人性化复兴。智能共享单车代表着和谐的生活方式，代表着“互联网+”与实体经济的完美结合，不仅带回了自行车川流不息的生活气息，还促进市民积极参与城市共建，推动了城市文明、低碳、智慧、健康的发展。
通过对共享单车市场竞争力的内因分析和可行性研究，充分考虑影响共享单车品牌競争力的各种因素，无论是品牌的战略定位、融资情况、运营管理方式、国家政策倾向，还是涉及单车的质量、都给予充分的考虑和分析，鉴于当前市场竞争力最强的摩拜和ofo 两者合计的市场份额已超过九成，故本文深入研究二者市场竞争力的演变过程，并对未来格局进行短期预测。由于各种资本或者其他力量的介入使其二者发展显得变幻莫测，而且发展时间很短，已有的可供研究的数据非常有限。为了能够更清晰地认识和研究它，将共享单车市场抽象为没有物理原型、因素空间难以穷尽、行为无法控制、信息不完全的灰色系统，据此可以进行灰色模型预测的研究。
本文选取2017年2-5月的“月度日均活跃用户数量”数据，建立灰色预测GM（1.1）模型预测摩拜和ofo二者未来3个月的市场格局。
一、GM（1，1）模型
摩拜、ofo 的2-5月的数据序列为：
应用公式：
得到原始数据序列 的一次累加序列。
这个数列与原始数列相比较，其随机性程度大大弱化，平稳程度大大增加。但是增长趋势不同，故随着时间推移，两者发展趋势也会发生显著不同。对于这样的新数列，其变化趋势可以近似地用如下微分方程描述： （1）
在（1）式中，其中 a 为发展系数，u 为控制系数，可以通过如下最小二乘法拟合得到： （2）
在（2）式中，YM为列向量YM=[x（0）（2），x（0）（3），…，x（0）（M）]T；B为构造数据矩阵，微分方程（1）式所对应的时间响应函数为：
（3）
上式就是数列预测的基础公式，由（3）式对一次累加生成数列的预测值可以求得原始数的模拟值。
二、求解结果
限于新兴市场的多变性，只预测短期数据，即 2017 年 6至8月两个品牌的月度日均活跃用户数量（万），为了更直观地表现摩拜、ofo 用户数量的发展趋势以及预测结果、原始数据两者之间的差异，将上述计算结果中的原始值、预测值使用 Matlab 软件绘制如图1：
由上图可以看出，就摩拜和ofo两大品牌短期内的市场格局而言，ofo虽然初始发展阶段不及摩拜单车，但很快将反超摩拜单车，领先市场，且在2017年8月，ofo单车日均活跃用户数量将达2454.6万，而摩拜单车为1491.3万，差值达到将近1000万人，可见ofo在市场竞争中处于很大优势。
参考文献：
[1]数据来源http：//www.ichuangye.cn/index.php/article-edit-2569-21.html.
[2]数据来源http：//www.iimedia.cn/51778.html.
[3]仇芝.灰色组合模型研究与应用[M].南京航空航大大学.2006.01.
[4]李敏莲，共享单车市场调研与分析[J].财经界（学术版），2017，05.
[5]李琨浩，基于共享经济视角下城市共享单车发展对策研究[J].2017，03.
作者简介：张楠（1997—）女。工程技术学院。测控技术与仪器专业。通讯作者：俞竺君（1985—）女。民族：汉。天津人。基础科学学院。学历：硕士。主要从事大学数学教学工作。
※基金项目：天津农学院高校教师教育改革创新引导项目“基于数学建模的大学生创新能力培养的研究与实践”（20170819）.