【摘 要】
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选择新安江模型和支持向量机模型分别在浙江省、陕西省的4个流域进行实时洪水预报,并使用K鄄最近邻实时校正法对新安江模型预报结果实时校正,比较2种模型在不同流域的应用效
【机 构】
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河海大学水文水资源学院,河海大学计算机与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41130639,51179045);水利部公益性行业科研专项(201501022)
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选择新安江模型和支持向量机模型分别在浙江省、陕西省的4个流域进行实时洪水预报,并使用K鄄最近邻实时校正法对新安江模型预报结果实时校正,比较2种模型在不同流域的应用效果,其中选择确定性系数、峰现时间误差、洪峰相对误差和均方误差作为模型预报评价指标。进一步改变预报预见期并分析2种模型在不同预见期内的预报精度。研究结果表明,新安江模型和支持向量机模型在不同流域洪水预报中各有优势,支持向量机模型预报精度受降雨精度影响较大。当预报预见期较长时,新安江模型预报结果更好;随着预见期缩短,支持向量机模型预报精度显著提高,
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