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随着人工智能的发展,各国钢铁企业都在探索最优的自动配料系统,合金收得率预测及成本优化算法的研究成为热点。本文建立了基于遗传算法优化的多层神经网络BP算法的收得率预测模型、基于改进单纯形法的配料成本优化模型,利用MATLAB、LINGO软件对算例进行了求解,检验出本文模型的实用性良好。
合金收得率预测及配料方案优化问题的建模与求解
【摘 要】
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随着人工智能的发展,各国钢铁企业都在探索最优的自动配料系统,合金收得率预测及成本优化算法的研究成为热点。本文建立了基于遗传算法优化的多层神经网络BP算法的收得率预测
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院
【出 处】
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科学技术创新
【发表日期】
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2019年21期
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