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针对反向传播算法优化ELMAN神经网络权值时存在的收敛速度慢,求解精度低等问题,提出了改进微粒群算法修正网络权值的学习算法.仿真结果验证了基于改进微粒群算法的Elman神经网络在非线性系统中进行辨识的可行性。
基于改进微粒群算法的Elman网络在非线性动态系统辨识中的应用
【摘 要】
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针对反向传播算法优化ELMAN神经网络权值时存在的收敛速度慢,求解精度低等问题,提出了改进微粒群算法修正网络权值的学习算法.仿真结果验证了基于改进微粒群算法的Elman神经
【机 构】
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西安邮电学院信息与控制系
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2009年9X期
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