【摘 要】
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本文根据信道响应的时域稀疏性,引入压缩感知理论,针对正则化正交匹配追踪（ROMP）需已知稀疏度和原子一旦选入无法删除两大缺点,提出一种基于改进ROMP的信道估计方法.该方法结合
【机 构】
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重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室,西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,重庆大学通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61501066);重庆市基础与前沿研究计划项目(No.cstc2015jcyjA40003);西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放基金(No.ISN16-03);中央高校基本科研业务费重点基金(No.CDJZR165505)
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本文根据信道响应的时域稀疏性,引入压缩感知理论,针对正则化正交匹配追踪（ROMP）需已知稀疏度和原子一旦选入无法删除两大缺点,提出一种基于改进ROMP的信道估计方法.该方法结合压缩采样匹配追踪（CoSaMP）、稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）和变步长的优点,实现稀疏信号快速准确的重建.仿真结果表明,与基于OMP、ROMP、CoSaMP、SAMP的信道估计方法相比,所提方法有效提高了MIMO-OFDM系统的归一化均方误差（NMSE）和误码率（BER）性能.
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