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并联有源电力滤波器的人工神经网络控制方法
并联有源电力滤波器的人工神经网络控制方法
来源 :长沙电力学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:martelfeng
【摘 要】
:
提出并分析了一种适用于控制并联有源电力滤波器的人工神经网络方法.该方法采用两个不同的人工神经网络,其中的多元自适应线性神经元网络用以获取欲补偿的三相有害电流,而其
【作 者】
:
粟时平
刘建华
金维香
【机 构】
:
长沙电力学院电力工程系
【出 处】
:
长沙电力学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
无功补偿
谐波抑制
人工智能
电力系统
并联有源电力滤波器
人工神经网络控制
active power filter
artificial neural net
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提出并分析了一种适用于控制并联有源电力滤波器的人工神经网络方法.该方法采用两个不同的人工神经网络,其中的多元自适应线性神经元网络用以获取欲补偿的三相有害电流,而其中的三层前馈神经网络用以控制滤波器的输出电流.仿真结果显示:电力系统经并联有源电力滤波器补偿后,其电源电流波形有很大改善.
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